Künstliche Intelligenz

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Sandip Das ist Forschungswissenschaftler bei Nokia Bell Labs und hat sich auf Festnetz-Zugangsnetze der nächsten Generation sowie konvergente optisch-drahtlose Architekturen spezialisiert. Seine Arbeit treibt die Entwicklung leistungsstarker Breitbandverbindungen durch Innovationen in den Bereichen PON-Technologien, virtualisierte Zugangs-Lösungen und Cloud-native Netzwerke voran. Sandip hat am Trinity College Dublin promoviert und maßgeblich zu EU-Forschungsprojekten, führenden Publikationen und bahnbrechenden Entwicklungen in den Bereichen optischer Zugang, Festnetz-Mobilfunk-Konvergenz und Cloud-RAN-Systeme beigetragen.

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Alexander Zorn leitet am Fraunhofer IAIS den Bereich LLM-basierte Robotersteuerung. Sein Fokus liegt auf agentischen KI-Systemen und Vision-Language-Action-Modellen, die abstrakte Sprachbefehle in reales Roboterhandeln übersetzen. Statt isolierter Einzelfähigkeiten zerlegt er komplexe Aufgaben über Agentensysteme in tragfähige Teilschritte – mit dem Anspruch, Robotik produktionsreif statt nur demotauglich zu machen.

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Muhammad Saeed leitet das wissenschaftlich orientierte Projekt „AI Matters“, eine bedeutende Initiative, die Industriepartnern fortschrittliche technologische Dienstleistungen anbietet. Seine Arbeit verbindet künstliche Intelligenz der nächsten Generation, Simulationstechnologien, CAE und Robotik für internationale Anwendungsfälle. Im Einzelnen konzentriert sich seine Forschung auf agentische KI, räumlich-zeitliche KI, neurosymbolische KI, LLMs, digitale Zwillinge, AutoML und quantenbasiertes maschinelles Lernen. Eine zentrale Priorität dieser Integrationen ist die Gewährleistung von Datenhoheit und Erklärbarkeit, was es ihm ermöglicht, sichere, transparente und kognitive Rahmenwerke zu entwickeln, um komplexe Fertigungsprozesse zu optimieren und autonom zu steuern.

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Frytz Martinek arbeitet mit industrieller Künstlicher Intelligenz für Produktions- und Fertigungsprozesse. Sein Fokus liegt auf KI-gestützter Prozessoptimierung, Qualitätsmanagement in der Fertigung sowie dem Einsatz von Machine Learning zur Analyse und Steuerung industrieller Produktionssysteme. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit datengetriebenen Ansätzen für autonome und adaptive Produktion.

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Hendrik Stange nutzt klassische bis agentische KI in hybriden, multimodalen Systemen für industrielle Anwendungen. Im aktuellen Fokus stehen robuste, Datenfabrik-gestützte Lösungen. Nicht als reine Demos, sondern operativ tragfähige Systeme für die reale Produktion.

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Samed Ajdinović ist Gruppenleiter für Industrielle Steuerungstechnik am Institut für Steuerungstechnik der Werkzeugmaschinen und Fertigungseinrichtungen (ISW) der Universität Stuttgart. Seine Arbeitsschwerpunkte liegen in den Bereichen digitale Fabrik, digitale Zwillinge sowie datengetriebene Produktions- und Steuerungssysteme. Darüber hinaus beschäftigt er sich mit der Integration von Datenmodellen und der digitalen Transformation industrieller Produktionsprozesse.

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Shengjian Chen arbeitet an virtuellen Methoden für die Entwicklung und Optimierung von Produktionssystemen. Sein Fokus liegt auf Digitalen Zwillingen, Simulations- und Modellierungsmethoden sowie der virtuellen Absicherung und datengetriebenen Optimierung von Fertigungsprozessen und Produktionsanlagen.